【AI培训第四期课后作业内容帖】

本帖用于公示每周课后作业内容，同学们不需要在此贴下面回复（需要单独新建帖子完成作业）

• 作业提交模式参考：
  • https://video-discourse.iap.wh-a.brainpp.cn/t/topic/6455
  • https://video-discourse.iap.wh-a.brainpp.cn/t/topic/6457
  • https://video-discourse.iap.wh-a.brainpp.cn/t/topic/6462

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第一周课后作业内容

• 作业内容 ：下面两个任选其中之一完成即可
  • ws2版：针对Imagenet数据(s3://ai-cultivate/1percent_ImageNet.txt)，进行基本的数据统计(统计框/图片的平均,最大,最小宽高)，数据预处理(对数据做旋转增强，randomcrop)，并做可视化分析对比数据处理前后的变化
  • megstudio版： 针对cifar10的数据，进行基本数据统计(统计框/图片的平均,最大,最小宽高)，数据预处理(对数据做旋转强，randomcrop)，并做可视化分析对比数据处理前后的变化
    megstudio链接：https://studio.brainpp.com/project/6421?name=AI培训课后作业(3_1)&tab=content

第二周课后作业内容

• 作业内容 ：
  1.基础作业：自己随机生成数据并用Megengine实现数据的线性拟合
  2.小组作业：在Mnist数据上进行训练并完成测试
  （参考答案： https://megengine.org.cn/doc/stable/zh/getting-started/beginner/intro.html）
  megstudio提交作业链接：https://studio.brainpp.com/project/6418?name=AI培训课后作业(3_2)

第三周课后作业内容

• 作业内容 ：
  1.基础作业：
  完成数据账户注册，爬取相关数据，并写完充气拱门的数据需求文档，数据清洗文档，采集-标注-划分bmk
  2.小组作业：
  有八个指定项目进行数据采集-标注-划分bmk：猫、狗、桌子、天空、草地
  鲜花、美食、小吃，每个小组从中选择一个一起完成
  作业参考：https://wiki.megvii-inc.com/pages/viewpage.action?pageId=8466774
  作业参考：https://studio.brainpp.com/project/10691?name=充气拱门数据工程

第四周课后作业内容

• 作业内容 ：
  1.基础作业：
  跑通cifar10分类训练，并基于上一周的充气拱门数据，整理并训练一个充气拱门的分类模型(几分类不限定),并测试点数
  2.小组作业：
  基于上一周八选一的数据，整理并训练一个充气拱门的分类模型(几分类不限定),并测试点数

megstudio提交作业链接：https://studio.brainpp.com/project/7333?name=AI培训课后作业(3_4)&tab=content

作业参考：[https://studio.brainpp.com/project/55?name=MegEngine%20的%20CIFA-10%20训练 ]
作业参考：[https://studio.brainpp.com/project/7517?name=AI培训课后作业(3_4)_作业参考 ]

第五周课后作业内容

• 作业内容 ：
  1.基础作业：
  基于上一周的充气拱门数据，用res18结构整理并训练一个充气拱门的检测模型,并测试点数
  2.小组作业：
  基于上一周八选一的数据，用res18结构整理并训练一个检测模型,并测试点数

megstudio参考作业链接（充气拱门检测模型-res50)：https://studio.brainpp.com/project/7639?name=AI培训课后作业(3_5)_KidyCharon_作业
megstudio提交作业链接：https://studio.brainpp.com/project/7610?name=AI培训课后作业(3_5)&tab=content

第六周课后作业内容

• 作业内容 ：
  1.基础作业：
  基于前两周的训练的分类/检测模型进行模型优化
  整理自己前六周作业，并在ai-train上上传代码分享：https://git-core.megvii-inc.com/ai_train
  2.选做作业：
  基于前两周实验数据，跑通一组AIS模型训练（AIS权限可以私聊 @qiuxi @wangjianxiong 开通）

cookbook链接： https://wiki.megvii-inc.com/pages/viewpage.action?pageId=217045390
megstudio提交作业链接：https://studio.brainpp.com/project/7610?name=AI培训课后作业(3_5)&tab=content

以下为20项可选的简单检测和分类任务：

1. 人民币纸币分类
2. 人民币硬币分类
3. 古代钱币分类（元宝和铜钱）
4. 植物分类（任选几种）
5. 蔬菜分类（任选几种）
6. 花朵分类（玫瑰、康乃馨、绣球花等）
7. 飞机分类（战斗机和客机）
8. 珠宝首饰分类（项链、手镯、戒指等）
9. 乐器分类（吉他、钢琴、架子鼓、小提琴等）
10. 动物分类（猫、狗、猪、牛等）
11. 下装分类(裙子、裤子、短裤等)
12. 上装分类（T恤、毛衣、外套等）
13. 鞋子分类（拖鞋、皮鞋、靴子、运动鞋等）
14. 家养鱼分类（银龙鱼、孔雀鱼等）
15. 不同品种的葡萄分类（夏黑、玫瑰香、巨峰、阳光玫瑰）
16. 不同品种的苹果分类（黄元帅、红富士、花花牛、国光等）
17. 电脑分类（笔记本、台式机、一体机）、
18. 水瓶分类（塑料瓶、保温杯）
19. 洗衣机分类（滚筒型、波轮型、搅拌型）
20. 共享自行车分类（哈啰、美团、青桔）

备注：人民币检测类应包含所有类别；其他类别若涉及多个种类的，可以自选其中的几种。