【实践作业-人民币纸币】
【AI培训第四期实践作业-人民币纸币】
根据课程内容调整，
更新实践作业内容，
当前不需要做数据采集和标注，
直接使用现成的COCO数据集
最新实践项目内容更新：
项目信息
- 项目名称：【鸟猫狗检测】
- 定义：动物分类检测，检测出图片中的，猫猫，狗狗，鸟类
- 相关wiki链接/文档/code：
数据相关
数据路径：s3://ai-cultivate/coco/benchmarks （标注）
数据图片路径：s3://ai-cultivate/coco/imgs （图片）
主要任务
- 数据准备，清洗/采集
- 模型训练，算法仓
- 模型部署
项目现状
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2021/10 完成之前的RMB的数据爬取采集，清洗，标注（后期实践项目内容调整已经不需要）
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2021/11前，完成新的鸟猫狗等的数据获取，并合并所需数据集label和图片，数据准备工作完成
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2021/11中，开始进行对鸟猫狗数据集的训练，基于WEEK5的训练框架调整数据集json等开始训练
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2021/11后，因为项目工作的密集导致 AI实践作业 进度缓慢，同时发现WS2环境没有，和邱老师确认后发现为hh-c下线了（里面的内容全部丢失），所以只能重新构建环境，准备数据集和重新训练…
待续工作
- 数据准备
- 检测模型训练
- 初步模型封装
- 模型优化，调参
- 模型测试
- 封装部署
