RuntimeError: The NVIDIA driver on your system is too old (found version 10010). Please update your GPU driver by downloading and installing a new version from the URL: http://www.nvidia.com/Download/index.aspx Alternatively, go to: https://pytorch.org to install a PyTorch version that has been compiled with your version of the CUDA driver.
CUDA版本变了吗？以前可以训练现在版本不对应啊
我也遇到了这个问题。通过使用命令nvidia-smi查看之后，可以发现原来的GPU幸好是Tesla-V100，cuda版本我记得是11.2（不太确定）；而现在是Tesla T4，版本只有10.1。如果在之前的机器上安装时，默认的pytorch版本为最新的1.9，不支持cuda10.1因此会报错。但是值得吐槽的是，这样一改显卡，显存差不多只有原来的1/5，挺搞心态的
由于v100 的资源目前比较紧张，怕大家启动不了环境，我们新增了Tesla t4 环境，您在启动的时候会根据资源情况随机开启 t4 或者 v100。
对于您提到的 cuda 版本的问题，由于目前 t4 环境的 cuda 版本都是默认 10.1 的，我们会跟进一下您提供的报错信息，看看是不是驱动的版问题。另外，使用 megengine 是不会出现问题的呢，建议您使用 megengine 哦~
我们的cuda版本一直是10.1呢，这个没有换过哦~你确定有用过11.2吗？？是什么时候，开的几卡的gpu环境呢？