【AI-CAMP三期实践项目:AIS - 火焰检测】

项目信息

2021年8月15日

  • 项目名称:火焰检测
  • 定义: 检测火焰,预防森林火灾
  • 真实价值:检测火焰,预防森林火灾
  • 相关wiki链接/文档/code:
    • 火焰检测清洗文档:[TODO]
    • 火焰检测标注文档:[TODO]
    • 相关code路径:[TODO]

小组成员

@殷邦忠 (负责:数据清洗/采集,模型训练)
@任阳 (负责:模型训练,逻辑ppk, 算法仓)

项目现状

  • 正在进行数据爬取
  • 熟悉算法仓封装流程

需要重点考虑问题

  • 如何提高模型训练点数
  • 相关数据量少如何优化

研究计划细化目标

  • 采集/标注数据(1周) 2021年7月16日
  • 训练集/验证集/测试集构建(半周) 2021年7月25日
  • 扩充数据/数据增强(1周) 2021年8月1日
  • 检测/分类模型训练(含优化,2周) 2021年8月15日
  • 逻辑ppl完成并在测试集上测试点数(含优化,1周) 2021年8月22日
  • 算法仓封装,测试(1周) 2021年8月29日

评价指标/结果

TODO