【AI-CAMP三期实践项目:AIS - 扶梯检测】

项目信息

举例:

小组成员

@xxx (负责:数据清洗/采集)
@xxx (负责:模型训练,算法仓)
@xxx (负责:逻辑ppk,算法仓)

项目现状

  • 当前完成了数据清洗和采集,正在模型训练baseline过程中
  • 熟悉算法仓封装流程

需要重点考虑问题

  • 如何提高模型训练点数
  • 相关数据量少如何优化

研究计划细化目标

:chestnut::(可以上上面重点考虑问题的具体办法和时间安排)
采集/标注数据(1周) 2020年11月12日 → 2020年12月1日
训练集/验证集/测试集构建(半周) 2020年12月2日 → 2020年12月5日
扩充数据/数据增强(1周) 2020年12月2日 → 2020年12月8日
检测/分类模型训练(含优化,2周) 2020年12月5日 → 2020年12月19日
逻辑ppl完成并在测试集上测试点数(含优化,1周) 12月7日 → 2020年12月21日
算法仓封装,测试(1周) 12月15日 → 2020年12月30日

评价指标/结果

统计FAR=0.01/0.001情况下的recall

  • 当前精度 :
    • FAR=0.01/0.001,recall=0.8/0.6