【第三期课程实践项目选题】

#1

本帖记录第三期实践项目选题

#2

AIS相关项目需求

https://codimd.iap.wh-a.brainpp.cn/ldeURO4BSmGgeHH8mY03-A

目的

  • 观察用户行为，感知AIS1.4的能力边界
  • 对平台提出优化需求

课程分组

序号 算法信息 学员 导师
1 气瓶防震圈检测 @wangjianxiong
2 气瓶瓶盖检测 @wangjianxiong
3 火焰检测 @baoyiping
4 条烟检测 @baoyiping
5 扶梯检测 @zhangruitao
6 枪支检测 @zhangruitao
7 手部检测(需求未确定, 暂不考虑) @baoyiping
8 试剂瓶检测(需求未确定, 暂不考虑) @baoyiping
9 牲畜检测 @wangju
10 钓鱼检测 @wangju

项目简介

1. 气瓶防震圈检测

  • 简介：检测气瓶防震圈
示例图片

image
image

  • 目标

    • 积极使用AIS平台提供的各项功能，以发现、问题并解决问题，并对AIS平台提出改进建议
    • 算法指标: Precision和Recall达到90%
    • 封装算法仓: 输入图片，输出检测结果

  • 数据：预计 07.09 得到带标注数据

2. 气瓶瓶帽检测

  • 简介：检测气瓶瓶帽
示例图片

image
image1124×404 138 KB

  • 目标

    • 积极使用AIS平台提供的各项功能，以发现、分析并解决问题，并对AIS平台提出改进建议
    • 算法指标: Precision和Recall达到90%
    • 封装算法仓: 输入图片，输出检测结果

  • 数据：预计 07.06 得到带标注数据

3. 火焰检测

  • 简介：检测火焰，预防森林火灾
示例图片

image

  • 目标

    • 积极使用AIS平台提供的各项功能，以发现、分析并解决问题，并对AIS平台提出改进建议
    • 算法指标: Precision和Recall达到90%
    • 封装算法仓: 输入图片，输出检测结果

  • 数据：s3://data-for-ais/fire/data/labeled/flame.sds

4. 条烟检测

  • 简介：检测条烟
示例图片

image
image1306×504 117 KB

  • 目标

    • 积极使用AIS平台提供的各项功能，以发现、分析并解决问题，并对AIS平台提出改进建议
    • 算法指标: Precision和Recall达到90%
    • 封装算法仓: 输入图片，输出检测结果

  • 数据：预计 07.06 得到带标注数据

5. 扶梯检测

  • 简介：检测扶梯
示例图片

image

  • 目标
    • 积极使用AIS平台提供的各项功能，以发现、分析并解决问题，并对AIS平台提出改进建议
    • 算法指标: Precision和Recall达到90%
    • 封装算法仓: 输入图片，输出检测结果

6. 枪支检测

  • 简介：检测枪支
示例图片

image

  • 目标
    • 积极使用AIS平台提供的各项功能，以发现、分析并解决问题，并对AIS平台提出改进建议
    • 算法指标: Precision和Recall达到90%
    • 封装算法仓: 输入图片，输出检测结果

7. 手部检测

  • 简介：操作台上的手，一般为带着白色手套的手
示例图片

image

  • 目标
    • 积极使用 AIS 平台提供的各项功能，以发现、分析并解决问题，并对AIS平台提出改进建议
    • 算法指标: Precision和Recall达到90%
    • 封装算法仓: 输入图片，输出检测结果

8. 试剂瓶检测

  • 需求尚不明确，待 TPM 明确后发布

9. 牲畜检测

  • 简介：检测 河滩/水库 场景边的 牲畜（牛、羊、马……），不需要区分是哪种牲畜
示例图片

image
image816×308 101 KB

  • 目标
    • 积极使用AIS平台提供的各项功能，以发现、分析并解决问题，并对AIS平台提出改进建议
    • 算法指标: Precision和Recall达到90%
    • 封装算法仓: 输入图片，输出检测结果

10. 钓鱼检测

  • 简介：检测 河滩/水库 场景边的 钓鱼人
示例图片
  • 目标
    • 积极使用AIS平台提供的各项功能，以发现、分析并解决问题，并对AIS平台提出改进建议
    • 算法指标: Precision和Recall达到90%
    • 封装算法仓: 输入图片，输出检测结果
#3
  • 万象城管项目 指导R： @libanghuai @jindi @chenfei03 TPM：@luyujiao 人数：10个小组
    • 背景：万象产品需要的新功能
    • 任务类型：类似充气拱门，自主从采集/爬取数据开始完成模型训练，主要为检测模型训练，算法仓封装
    • 项目内容(15项）：
      • 交通护栏检测，公交站牌检测，消防栓箱检测，地灯检测，宣传栏检测，街头散发小广告检测等 请 @yuanye 补充（直接编辑）

  1. 识别功能：交通护栏
    定义：交通护栏是设置在路肩外侧、交通分隔带以及人行道路牙等位置的一种交通安全设施。通过自体变形或车辆爬高来吸收碰撞能量，从而改变车辆行驶方向、阻止车辆越出路外或进入对向车道、最大程度地减少对乘员的伤害
    示例：

  2. 识别功能：消防栓箱
    消火栓箱是指用于存放消火栓的箱子，是起火的时候用来灭火的，要配水带，水枪等，安装方式有明装式、暗装式、半暗装式。

  3. 识别功能：消防水鹤
    定义：消防水鹤又称地上消防给水栓，是城市消防供水系统的主要设施之一。
    示例：

  4. 识别功能：地灯
    定义：地灯又称地埋灯或藏地灯，是镶嵌在地面上的照明设施。地灯对地面、地上植被等进行照明，能使景观更美丽，行人通过更安全。
    示例：

  5. 识别功能：绿地护栏
    定义：绿地周围用于保护绿地而设置的栏杆。
    示例：

  6. 识别功能：宣传栏
    定义：宣传栏是一种VI应用，是组织或企业单位等进行自我宣传的有效手段，常被应用于街道，工厂，酒店等公共场所；一般采用不锈钢为框架，钢化玻璃或者耐力板为面板，铝合金为顶棚，面板可以打开更换宣传画面。
    示例：

  7. 识别功能：柔性隔离体
    定义：设置于导流带边缘，分割车道的柔性柱状设施
    示例：

  8. 识别功能：雕塑
    定义：街头、广场、绿地等处设立的造型艺术品，含假山石、园林建筑小品、各式盆景等
    示例：

  9. 识别功能：停车咪表
    定义：停车咪表是指一种常用于路内停车(或称道路停车)的自动收费设备。最初使用的是对单车实行的机械式投币计时单表，后来逐渐发展为电子式的单表或双表，甚至能对更多停车泊位同时使用的多位合用的计时收费表。
    示例：

  10. 识别功能：违章接坡
    定义：违章接坡,就是未经审批用铁架子、钢板或混凝土等材质,连接机动车道与人行道而设置的斜坡。
    示例：

  11. 识别功能：施工占道
    定义：占用道路进行施工
    示例：

  12. 识别功能：街头散发小广告
    定义：在公共场所散发广告的现象
    示例：

  13. 识别功能：门头牌匾
    定义：指企业、事业单位和个体工商户在门口设置的牌匾及相关设施，是一个商铺店门外的装饰形式
    示例：

  14. 识别功能：井盖冒涌
    示例：

  15. 识别功能：遛狗不牵绳
    定义： 在公共场所遛狗不拴犬绳
    示例：

  16. 识别功能：垃圾桶倒伏
    定义：
    示例：

  17. 识别功能：垃圾桶颜色识别
    定义：
    示例：

  18. 识别功能：垃圾桶未盖
    定义：
    示例：

  19. 识别功能：耕地保护
    定义：检测耕地上存在挖掘机、推土机、大型工程车辆作业场景
    示例：

  20. 识别功能：山体开挖
    定义：在山体区域存在挖掘机、推土机、大型工程车辆
    示例：

  21. 识别功能：违章建设
    定义：在不允许建设区域存在挖掘机、推土机、大型工程车辆
    示例：