【AI-CAMP三期】第三组炼丹问题

#1

本周每位同学需要提出1-2个cookbook上没有的你实际中遇到的项目或者炼丹问题，可以没有答案，有答案更好，提交在论坛上

cookbook：https://codimd.iap.wh-a.brainpp.cn/s/SklQ_GJnw

#2

问题1：AIS自动学习适合哪些实际业务使用？
问题2：没有GPU资源时哪里能搞到训练资源？

#3

问题1:针对检测类型的训练任务性能测试方案应该怎么制定？性能指标包括：精度、速度
问题2:针对模型的推理性能，单张图片推理耗时在什么时间范围内速度符合预期符合？
问题3:针对分类训练：常用的超参配置值分别应该为多少，训练起来合理？

#4

Q：检测任务中的分类使用的是分类学习还是度量学习？
Q：如果检测任务的分类使用度量学习，那么采用PK采样去训练模型是否会对任务中的检测模型的精度造成干扰？

#5

Q：指标测试是什么，怎么进行指标测试
Q：训练模型时，耗时太久，可以无缝切换更高级的卡么？

#6

Q：paper怎么读，怎么按paper运行对应example
Q：国内外比较好的paper网站，或者论坛。

#7

Q：模型欠拟合是什么原因，怎么解决？

#8

问题1：在训练过程中网络一直不收敛该怎么办？
问题2：在更新megengine1.2版本时，报异常，如何解决？
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement megengine==1.2.0 (from versions: 0.0.1, 0.0.2, 0.0.3, 0.0.4, 0.3.0, 1.4.0rc1, 1.4.0)
ERROR: No matching distribution found for megengine==1.2.0