人工智能创新创业大赛2021 | 决赛指南 FAQ

#1

决赛提交问题汇总

1. 请不要修改提交文件中涉及到变量或者语句：“args.test_dataset_path、args.result_save_path”。

如果测试数据目录文件路径（arg.test_dataset_path为…/test），请确保读入图像的路径为：“…/test/{seq_name}/img1/xx.PNG”。 （如：…/test/i1/img1/000002.PNG）
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2. 在提交的代码中，无需生成COCO格式的标注文件和展示数据，请删除函数“gen_COCO_Anno、showDemoData”及相关运行代码。

测试案例

为了帮助选手验证提交文件有效性，我们为选手提供了相关的测试案例。

  1. 执行命令：tar -zxvf Debug.tar.gz，在生成具有如下目录的文件夹：

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  2. 将MFT_RUN_template.py替换为选手代码文件，在weights文件夹中新增权重文件

  3. 进入到debug_format文件夹下，执行命令：
    python MFT_Run_example.py --test_dataset_path …/test --result_save_path ./result --detection_weights_path ./weights/detection.pkl

    注意：run.sh文件中：python MFT_Run_example.py --test_dataset_path ${1} --result_save_path ${2} --detection_weights_path ./weights/{替换成自己的权重文件名即可，其他参数请不要修改}

  4. 如果在debug_format文件夹下生成如下目录结构：
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    则表示运行成功

  5. 进入到debug_format文件夹下，生成提交文件压缩包：
    执行命令 tar -zcvf submit.tar.gz run.sh weights/ MFT_Run_example.py，进行压缩
    执行命令 tar -tf submit.tar.gz，期望输出：
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  6. 提交结果即可