背景/目标
- 此帖子用于记录
AI实践项目：高空抛物的项目情况，便于信息同步。
项目信息
- 项目名称：AI实践项目：高空抛物
- 定义：对于高空抛物进行实时监控
- 真实价值：保护楼下行人安全
介绍该研究计划的参与人，分工足够清晰可以明确各参与人的职责和任务
小组成员：
@luyujiao (负责：需求)
@chenfei03 (负责：研发)
@yangzhiyao (负责：研发)
清晰介绍研究计划的现状和目标是必要的，用来帮助他人了解你研究计划的目的和价值
项目现状
描述当前项目的现状，突出该项目在核心任务上的时间节点
初步尝试非深度学习算法，尝试了光流法，帧差法, Vibe
目标
详细介绍该研究项目的重点考虑问题和研究计划目标，帮助自己和他人剖析研究问题，方便自己制定具体的细化目标和攻坚时间(细化目标一定要配上攻坚/sync的时间)，方便他人了解实验细节
- 完成有限场景下高空抛物检测
需要重点考虑的问题
- 介绍该项目计划的主要难点和困难，方便预期该研究计划的时间和规划
- 举
：
- 没有数据—仅有几段几十妙的视频片段
- tracking模型需要分类后tracking，而高空抛物仅需检测运动。–学习tracking算法，可否去除分类部分
- 目前使用vibe法效果不错，检测到运动后，考虑在其后加一个分类模型，至检测少数的几类常见高空抛物物品：包，箱子，垃圾，酒瓶，水果。
研究计划细化目标
- 数据爬取、标注（2周） 2021.5.07 → 2021.5.28
- 模型训练（2周） 2021.5.28 → 2021.6.11
- 算法交付（1周） 2021.6.11 → 2021.6.18
明确该研究计划的评价指标，同时在此处更新最新实验结果，让他人对你的实验进展一目了然
评价指标/结果
- 完成一个在有限环境下可检测高空抛物的模型