【AI第二期实践项目：城管-墙体广告检测】

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背景/目标

  • 此帖子用于记录 AI实践项目：城管 - 墙体广告 的项目情况，便于信息同步。

项目信息

  • 项目名称：AI实践项目：城管 - 墙体广告
  • 定义：对于墙体广告进行识别
  • 真实价值：城管特定场景应用？

介绍该研究计划的参与人，分工足够清晰可以明确各参与人的职责和任务

小组成员：

@luyujiao (负责：需求)
@chenfei03 (负责：研发)
@yangzhiyao (负责：研发)

清晰介绍研究计划的现状和目标是必要的，用来帮助他人了解你研究计划的目的和价值

项目现状

描述当前项目的现状，突出该项目在核心任务上的时间节点

首批从google bing baidu 爬取的3177张图片已送标，预计5.14标注完成

目标

详细介绍该研究项目的重点考虑问题和研究计划目标，帮助自己和他人剖析研究问题，方便自己制定具体的细化目标和攻坚时间(细化目标一定要配上攻坚/sync的时间)，方便他人了解实验细节

  • 完成检测墙体广告模型，加入算法仓

需要重点考虑的问题

  • 介绍该项目计划的主要难点和困难，方便预期该研究计划的时间和规划
  • 举:chestnut:：
    • 相关训练数据少—可以考虑从墙体广告网站爬取更多数据
    • 墙体广告中大多包含中文字符，是否可以添加检测中文字符的模块
    • 可以使用只有墙体没有广告的图片作为负样本

研究计划细化目标

  • 数据爬取、标注（1周） 2021.5.07 → 2021.5.14
  • 模型训练（2周） 2021.5.14 → 2021.5.28
  • 算法交付（1周） 2021.5.28 → 2021.6.4

明确该研究计划的评价指标，同时在此处更新最新实验结果，让他人对你的实验进展一目了然

评价指标/结果