对于一个图像分类的任务，按官网提供的常规写法采用megengine.data.transform模块里的接口进行数据预处理的话，主要是对原始图片进行了处理。那么请问针对一个回归的任务，需要对原始图片和对应图片的标注图进行不同的预处理或相同的数据预处理，请问具体应该如何编写代码呢？
如何对输入图片和对应图片的标注图分别进行数据预处理？
我不确定我有没有正确理解你的问题，我理解是每个 data provider 都可以设置自己的 transform
对于检测任务标注的框可以通过传入scale把预测框恢复到label尺寸，或者通过预处理把框的label缩小到对应尺寸