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【标题】
按照https://www.bilibili.com/video/BV1Zf4y1Q7aZ?p=2中第六讲进行部署进阶：执行到量化第二步：在正常模式下预训练模型时报错。
【版本、环境信息】
- MegEngine 1.2.0
- Python 3.7
- Jupyter Notebook
【如为报错请提供以下复现信息】
复现步骤：已经按照Fused Module修改网络结构
报错内容：
报错代码片段：
- 请问是哪里的问题呀
ShufflenetV2花卉识别模型量化过程中,在正常模式下预训练模型报错
报错代码片段：
命令行里改成 -d 或者 - - data 试一下？
谢谢老师！问题解决了。
但是训练结束后，缺少checkpoint.pkl，请问老师是为什么呀
看一下代码(train,py)里面 megengine.save(…) 保存的文件名和路径是否正确
