请教一下MegEngine的专家。我如果根据MegEngine的开源代码，定制了一个新的卷积层（比如在不同的tile有不同的quantize规则），在后续的MegEgine模型优化时是否还像标准卷积层一样自动做（类似层融合的）优化呢？我以前在CUDA下用TRT做过一些模型优化，但有些自己定制的层TRT就无法做自动优化了，需要自己手动写一些优化代码。
谢谢。
定制算子后的层优化问题
是想写一个实现该功能的特殊的conv吗?
如果仅实现这个算子而不改MegEngine的基础设施的话，大概率是不能做自动优化的，具体与实现方式相关。不能自动优化的意思是新实现的特殊conv和其他算子之间不能优化，但不影响模型中其他算子之间的优化行为。