（1） 安装说明对环境说明不明确
官方文档中说明支持多种硬件平台（ARM、CPU、GPU）源码中确实支持但是对新手配置没有选择性体验不好，容易让人迷糊
（2）基础学习部分存在编程习惯问题
代码编写中从基础学习11行可以看出确实比较方便，但是在基于model搭建教程中首先存在一个没全部导入库函数问题，这个个人理解为编程习惯
对于新手来说如果py普通基础情况下容易迷惑，这个个人估计是案例在自己环境中实验，没考虑到新手在一个新环境下配置。
（3）cuda调用状态和使用状态检测方法问题
在没cuda的windows环境下官方给出的lenet例子中出现了cuda的number设置错误，初步猜想没有对cuda调用写try和expect
我们所期望的天元环境配置参考如下方式：
我们希望该框架可以更好支持ARM系列的rk3399芯片，K210芯片 ，nona芯片
基于研究和工业生产考虑我们特此期望天元能支持FREERTOS/SafeRTOS系统
（1） 安装说明对环境说明不明确：官方文档中说明支持多种硬件平台（ARM、CPU、GPU）源码中确实支持但是对新手配置没有选择性体验不好，容易让人迷糊。
自 1.0.0 正式版开始，天元 MegEngine 支持通过 pip 方式直接下载 whl 包进行安装用于模型训练，已经支持 Linux/Windows/MacOS 操作系统，不用区分 CPU/GPU 版本。如果你有其它平台或架构的推理需求，可以根据 Build from Source 部分的说明自行进行编译。
由于 pip 已经能满足大部分用户需求，目前不提供 Conda 和 Docker 的安装方式。
这个是因为 网络搭建 部分的文档默认用户是在交互式环境里顺序执行里面的代码的，如果你是部分性的阅读，会报错提示出现没有 impoirt 相应包的需求（其实在一开始已经导入了），后续可以考虑提供相应的 jupyter notebook 文件。
这个问题与安装无关，请另外到正确的板块开贴，标明官方例子的链接，以及如何复现你遇到的错误。
这个可以贴一个log， 我猜测是udev=-35之类的， 并没有关系，这个会fallback到CPU 模式的
