【人工智能开源大赛 2020】FAQ

1. 结果提交

1.1 提交结果打包有什么要求

  • 按比赛要求,结果压缩包中的目录结构文件名文件数量以及文件顺序必须和测试数据
    test.tar中的目录结构、文件名、文件数量以及文件顺序保持完全一致
  • 目录结构,test.tar中包含/90,/91到/99一共10个目录,提交的压缩包中应该包含
    且仅包含这个10目录(命名和顺序也需要一致)
  • test.tar每个目录中包括数量不等的.png文件,提交的压缩包中应该包含和test.tar对
    应目录中数量相等、文件名和顺序完全一致文件
  • 结果图片的尺寸应当刚好是测试输入图片尺寸的4倍(也就是,对于hxw的输入,应
    当输出4hx4w的结果)
  • 注意检查压缩包中是否包含隐藏文件,如果包括隐藏文件会导致提交失败

提交前可以通过tar–tf等命令检查文件数量的一致性,例如:

  • tar -tf submission.tar.gz | grep png | wc(期望输出4723)
  • tar -tf submission.tar.gz | head 检查压缩包顺序是否一致

打包代码示例(仅供参考):

  • find test -type f -name '*.png' | sort | xargs tar -zcvf submission.tar.gz

1.2 我的文件结构写成./test/xx/xx.png的格式是否可以?

不要./test,直接用test;别 ./test// 直接 test//

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1.3 把结果文件的目录名称从test换成result,是否有影响?

会的,请务必和test集的文件结构保持一致

2. 数据集挂载

2.1 我在比赛关联的环境中没有找到数据集,怎么办?

请在项目中找到编辑按钮
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重新挂载比赛的数据集“旷视人工智能开源大赛官方数据集”

3. 决赛数据集

初赛和决赛的数据集是相同的。
决赛采用大赛提供测试数据集作为测试数据进行评分,以团队在决赛阶段取得的最佳成绩最为决赛最终得分,决赛以团队最终得分高低进行排名和奖项评比。

感谢组委会整理的FAQ

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