本地修改xornet网络为多输出，但是报错。
目前，megengine是不是不支持多输出的网络呢？
您好，MegEngine 的 Module 支持多输出，您可以参考这个例子：
您也可以把提示报错的代码帖在这里：）
感谢您对 MegEngine 项目的关注！
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我打算把onnx模型转到megengine模型，发现megengine 的conv2d的padding 参数size只能是2，但是我的模型的conv算子的padding size为4，这个有什么解决办法吗？
上面的截图可能只是显示对称padding（可以使用其中两个数就可以解决），如果是非对称的padding的话[0, 1, 1, 1]，这样怎么解决呢？
您好，megengine的conv2D是不是不支持非对称的padding方式呢？ 比如padding 参数为[0,1,1,1]
您好，MegEngine 暂时不支持非对称的 padding，我们会对非对称 padding 的需求进行评估并加入后续的迭代计划，感谢您对 MegEngine 项目的关注：）
谢谢您的回复， 
，期望后续megengine越来越完善。
@zjd1988方便问一下非对称 padding 的使用场景么？
我们的模型之前是tensorflow的训练得到的，现在尝试使用megengine来部署网络，可以摆脱tensorflow的库编译的冗长问题，同时学习下megengine的推理流程。我们网络的conv2D padding都是“SAME”模式，跟megengine提供的方式不一致，所以将tensorflow模型转成onnx之后，在使用脚本构造megengine网络时，我发现部分conv2D padding是非对称的，所以才有了这个问题。 
我发现cudnn的conv默认是不支持非对称的padding，想着先执行padding再Conv，但是今天看了下文档发现megengine貌似也不支持Pad这个算子
了解了，果然是 TF 的 SAME 模式导致的。
Pad 算子的问题我们记录一下，下个版本应该就有了，目前我们内部都是通过造一个 Tensor 然后 SetSubTensor 的方式来做的。
现在你可以参考下面这段代码来当 pad 哈。
嗯嗯，好的，谢谢啦！ 