这里，大概是视频得29分钟左右，视频里说的 什么数据不能来自 原始训练集，是什么意思，能再解释下吗？？
赛题讲解视频，疑问
我通过几个具体问题clarify一下，看看能不能对你的理解有帮助：
(1) 如果我在测试的时候使用自监督技术，纯粹通过测试图片本身的信息得到输出，那如何计算参数量？
- 如果完全没有使用任何意义上的训练集，则参数量为0
(2) 如果我使用了一个外部数据集来训练了一个降噪大模型做为pretrained model，它的参数量要计入总参数量吗？
- 原则上不鼓励使用外部数据集
- 如果是一个pretrained降噪模型，计入参数量
(3) 如果我使用了一个pretrained ImageNet feature模型，计入参数量吗？
- 不计入
(4) 如果我是一个自监督算法，但是需要on-the-fly的合成“训练集”，那么有什么限制？
- 你的on-the-fly的合成过程中不得使用来自训练集或者别的数据集的图片，除非你把这些图片的每一个像素值都计入“参数量”里
(5) 如果我用一个pretrained降噪大模型来预处理训练集的gt，可以吗？
- 可以，对应的pretrained模型不用计入参数量