【AI-CAMP四期实践项目：苹果橘子识别】

#1

项目信息

2021年11月11日

  • 项目名称：苹果橘子分类检测
  • 定义： 苹果橘子两种不同水果的图片检测模型、并将模型集成在megflow，对实际图片的进行检测
  • 真实价值：水果分类
  • 相关wiki链接/文档/code：

小组成员

@qianlu (负责：数据清洗/采集，制作数据集，megflow模型部署）
@yanwenhui (负责：数据清洗/采集，制作数据集，megflow模型部署）
@chenjunjie (负责：模型训练，模型优化）

项目目标及现状

  • [已完成] 数据清洗/采集
  • [进行中] 数据集制作
  • [已完成] megengine 环境搭建
  • [已完成] megflow 环境搭建
  • [已完成] megflow猫咪检测demo运行
  • [进行中] megflow cifa10模型部署测试
  • [未开始] 苹果橘子识别模型开发、训练
  • [未开始] megflow 苹果橘子识别模型 部署测试
  • [未开始] 苹果橘子识别模型优化

需要重点考虑问题

  • megflow 模型如何集成部署
  • 如何提高模型训练点数
  • 相关数据量少如何优化
  • 是否需要进行数据增强

评价指标/结果

TODO

#2

【进度更新】

  • [已完成] 数据清洗/采集 — 11-10 完成

  • [已完成] 数据集制作 — 11-15 完成

  • [已完成] megengine 环境搭建 — 11-10 完成

  • [已完成] megflow 环境搭建 — 11-10 完成

  • [已完成] megflow猫咪检测demo运行 — 11-10 完成

  • [进行中] megflow cifa10模型部署测试

  • [进行中] 苹果橘子识别模型开发、训练、测试

  • [未开始] megflow 苹果橘子识别模型 部署测试

  • [未开始] 苹果橘子识别模型优化

#3

【进度更新】

  • [已完成] 数据清洗/采集 — 11-10 完成
  • [已完成] 数据集制作 — 11-15 完成
  • [已完成] megengine 环境搭建 — 11-10 完成
  • [已完成] megflow 环境搭建 — 11-10 完成
  • [已完成] megflow猫咪检测demo运行 — 11-10 完成
  • [已完成] 苹果橘子分类模型resnet-18开发、训练、测试 — 11-22 完成
  • [已完成] megflow 苹果橘子分类模型resnet-18部署测试 — 11-24 完成
  • [未开始] 苹果橘子分类模型resnet-50等其他模型测试
  • [未开始] 苹果橘子分类模型选择
  • [未开始] 苹果橘子分类模型优化
  • [未开始] 苹果橘子分类模型 megflow 集成部署

[/quote]

#4

【进度更新】

  • [已完成] 数据清洗/采集 — 11-10 完成
  • [已完成] 数据集制作 — 11-15 完成
  • [已完成] megengine 环境搭建 — 11-10 完成
  • [已完成] megflow 环境搭建 — 11-10 完成
  • [已完成] megflow猫咪检测demo运行 — 11-10 完成
  • [已完成] 苹果橘子分类模型resnet-18开发、训练、测试 — 11-22 完成
  • [已完成] megflow 苹果橘子分类模型resnet-18部署测试 — 11-24 完成
  • [已完成] resnet-18分类模型 MegStudio 集成测试 — 12-07 完成
  • [进行中] resnet-18分类模型 MegStudio acc loss 分析、参数优化
  • [未开始] 苹果橘子分类模型resnet-50等其他模型测试
  • [未开始] 苹果橘子分类模型resnet-50优化