【智慧交通开源大赛】FAQ

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关于赛题的解释说明

1、本次比赛不允许离线训练

不能离线训练指的是最终提交必须是全部在线进行,选手可以使用离线的方式进行代码开发验证以及debug。但是最终的提交方案需要完全在线进行(包括训练验证和输出测试测试)。另外,请注意对于预训练模型,不能使用除 coco 和 imagenet-1k 之外的其他数据进行预训练。

比赛算力环境说明:本次比赛为选手准备了三种稳定的线上环境,包括一个 1 卡 T4 环境,一个 2 卡 P100 环境,一个 2 卡 T4 环境。启动环境后可在选项内看到(比赛专用)字样,请优先启动比赛专用环境来训练模型。——建议首选 2 卡 P100 环境来开启 runtime。

2、关于数据集

本次比赛的数据集仅可在 MegStudio 上查看,不允许下载,数据格式可参考 coco format

3、比赛要求不能使用除 coco 和 imagenet-1k 之外的其他数据进行预训练,是必须只能使用天元官网上提供的一些 backbone 吗?

不是必须使用天元官网上提供的 backbone。

  • 选手可以基于 megengine 实现任意其他 bkb,但必须要基于 megengine。如果基于 megengine 实现了新的 backbone,并且在 imagenet 或 coco 上预训练,这是允许的。但最终需要提交预训练代码以及模型,以供检查人员进行复现预训练性能并确认。
  • 如果选手同样复现了某 个bkb,没有预训练而是把某个权重进行转换拿过来使用,这是不允许的。因为不确定这个权重来源,最终会进行这个检查。

4、比赛算力

  • 本次比赛在正式开始时(9.13 日),MegStudio 将为每支参赛团队发放 72 小时 GPU 算力作为团队共享算力,队长可将算力分配给队员;(该算力仅在比赛期间有效)

  • 团队首次完成结果提交,每位团队成员还将得到 160 积分奖励;

  • 从第二次提交开始,将有三次机会在成功刷新历史最高成绩后,每位团队成员将得到 50 积分奖励;

以上积分均可用来兑换算力。

可以不用官方的baseline吗

您好,可以不用官方的 baseline 代码。但请注意,不允许使用除 COCO 和 ImageNet-1K 之外的其它预训练模型。