【AI-CAMP三期实践项目:城管 - 遛狗不牵绳】

项目信息

小组成员

@qianzhuo @zhangsu02(负责:数据清洗/采集)
@qianzhuo @zhangsu02(负责:模型训练,算法仓)
@qianzhuo @zhangsu02(负责:逻辑ppk,算法仓)
感谢 @qiuxi001 chenfei luyujiao 等R同学指导和帮助

项目现状

  • 2021/09/01 当前完成了模型的初步封装
  • 需要进一步调参优化,规整文档

需要重点考虑问题

  • 遛狗不牵绳的场景定义【目前认为,图片中有狗,无绳即是遛狗不牵绳】
  • 检查数据正确性

中期答辩情况

  • res50性能、精度比res18要低,可以考虑提高学习率,增加数据量,理论上res50要比res18好
  • 补充相关wiki,整理遇到的坑
  • 代码整理后,上传到repo

研究计划细化目标

  • 数据采集/数据清洗文档(2周) 2021年07月19日 → 2021年07月26日
  • 越影平台验收(1周) 2021年08月02日 → 2021年08月09日
  • 数据处理(1周) 2021年08月09日 → 2021年08月16日
  • 检测模型训练(2周) 2021年08月16日 → 2021年08月30日
  • 初步模型封装(1周) 2021年08月30日 → 2021年09月03日
  • 模型优化,调参(1周) 2021年09月03日 → 2021年09月10日
  • 增加数据量(1周)2021年09月10日 → 2021年09月17日
  • 性能测试(1周)2021年09月17日 → 2021年09月24日
  • 部署&交付(1周)2021年09月24日 → 2021年10月01日

评价指标/结果

统计FAR=0.01/0.001情况下的recall

  • 当前精度 :
    • 参考值 FAR=0.01/0.001,recall=0.8/0.6
    • 实际值

一些问题

关于数据清洗

  1. 去掉标注skip类型的数据;
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  2. 去掉半遮挡、误标、复杂场景数据;
    results (8)
  3. 如何选择最优模型,max_epoch=54,目前发现epoch=53并不是最优解,任意查看epoch=42发现两个模型点数差距很大;需要进一步epoch训练,直至完全收敛;
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