【AI-CAMP三期实践项目：AIS - 钓鱼检测】

[haoxuhui]

项目信息

• 项目名称：钓鱼检测
• 目标
  • 积极使用AIS平台提供的各项功能，以发现、分析并解决问题，并对AIS平台提出改进建议
  • 算法指标: Precision和Recall达到90%
  • 封装算法仓: 输入图片，输出检测结果
• 定义：
• 真实价值：
• 相关wiki链接/文档/code：
  • https://codimd.iap.wh-a.brainpp.cn/ldeURO4BSmGgeHH8mY03-A

示例图片

小组成员

@郝旭晖

项目现状

• 等待数据采集和标注完成

需要重点考虑问题

• AIS平台自动学习能否达到算法指标要求

研究计划细化目标

1. 采集/标注数据，验收数据
2. 扩充数据/数据增强（1周）
3. 转换数据格式并上传到AIS数据集（1周）
4. AIS自动学习训练，发现、分析并解决问题，提出改进建议（2周）
5. 算法仓封装，测试（1周）

评价指标/结果

• 算法指标: Precision和Recall达到90%