【AI培训第三期课后作业内容帖】

本帖用于公示每周课后作业内容，同学们不需要在此贴下面回复（需要单独新建帖子完成作业）

• 作业提交模式参考：
  • https://video-discourse.iap.wh-a.brainpp.cn/t/topic/6455
  • https://video-discourse.iap.wh-a.brainpp.cn/t/topic/6457
  • https://video-discourse.iap.wh-a.brainpp.cn/t/topic/6462
    
    

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第一周课后作业内容

• 作业内容：

  • 针对Imagenet数据(s3://ai-cultivate/1percent_ImageNet.txt)，进行基本的数据统计(统计框/图片的平均,最大,最小宽高)，数据预处理(对数据做旋转增强，randomcrop)，并做可视化分析对比数据处理前后的变化
  • 针对外部同学，不指定图片来源，可以使用任意来源的100张图片，进行基本的数据统计(统计框/图片的平均,最大,最小宽高)，数据预处理(对数据做旋转增强，randomcrop)，并做可视化分析对比数据处理前后的变化

AI培训第二期第二周课后作业

作业内容：

• 1.基础作业：自己随机生成数据并用Megengine实现数据的线性拟合
• 2.小组作业：在Mnist数据上进行训练并完成测试
  • 参考答案： https://megengine.org.cn/doc/basic/train_and_evaluation.html

作业交流形式：

• megstudio提交作业：https://studio.brainpp.com/project/6418

AI培训第二期第三周课后作业

任务：检测城市街道中的充气拱门，并报警

• 基础作业：完成数据账户注册，爬取相关数据(数据量需要保证至少500张有效图片)，并写完充气拱门的数据需求文档，数据清晰文档
• 小组作业：一个大组为单位完成大组所有成员所爬取数据的清洗，标准和bmk的建立

提交作业形式

• 论坛提交 标注文档，数据标注群完成数据上传，标注，下载和bmk’划分，并将最终的bmk划分好后记录在论坛：【第三期 AI培训 数据bmk汇总】